Reiki-newlife.ru Вопросы и ответы › Распределения дискретных случайных величин
Скопировать ссылку на вопрос


В статье приведена справочная информация, для того что бы найти подходящее решение именно под вас, советуем обратится к консультанту. Это бесплатно. Так же действует бесплатный номер по всей России

Распределения дискретных случайных величин

Элементы математической статистики - Распределения дискретных случайных величин Распределения дискретных случайных величин Биномиальное распределение. Дискретная случайная величина Х имеет биномиальное распределение .

если ее возможные значения 0, 1, 2. m . …. n . а соответствующие им вероятности равны: Примером является выборочный контроль качества производственных изделий, при котором отбор изделий для пробы производится по схеме случайной повторной выборки . т.е.

когда проверенные изделия возвращаются в исходную партию. Тогда количество нестандартных изделий среди отобранных есть случайная величина с биномиальным законом распределения вероятностей.

Биномиальное распределение определяется двумя параметрами: n и p . Cлучайная величина, распределенная по биномиальному закону, имеет следующие основные числовые характеристики: Распределение Пуассона.

Дискретная случайная величина Х имеет распределение Пуассона . если она имеет бесконечное счетное множество возможных значений 0, 1, 2.

m . …, а соответствующие им вероятности определяются формулой: Примерами случайных явлений, подчиненных закону распределения Пуассона, являются: последовательность радиоактивного распада частиц, последовательность отказов при работе сложной компьютерной системы, поток заявок на телефонной станции и многие другие.

Закон распределения Пуассона (23) зависит от одного параметра а . который одновременно является и математическим ожиданием, и дисперсией случайной величины Х . распределенной по закону Пуассона. Таким образом, для распределения Пуассона имеют место следующие основные числовые характеристики: Геометрическое распределение.

Дискретная случайная величина Х имеет геометрическое распределение . если ее возможные значения 0, 1, 2.

m . …. а вероятности этих значений: Вероятности Р m для последовательных значений m образуют геометрическую прогрессию с первым членом р и знаменателем q . откуда и название «геометрическое распределение». В качестве примера рассмотрим стрельбу по некоторой цели до первого попадания .

причем вероятность попадания при каждом выстреле не зависит от результатов предыдущих выстрелов и сохраняет постоянное значение р (0 <, p <, 1). Тогда количество произведенных выстрелов будет случайной величиной с геометрическим распределением вероятностей. Геометрическое распределение определяется одним параметром р . Cлучайная величина, подчиненная геометрическому закону распределения, имеет следующие основные числовые характеристики: Гипергеометрическое распределение. Дискретная случайная величина Х имеет гипергеометрическое распределение с параметрами a .

b . n . если ее возможные значения 0, 1, 2. m . …. а имеют вероятности: Гипергеометрическое распределение возникает, например, когда из урны, содержащей а черных и b белых шаров, вынимают n шаров. Случайной величиной, подчиненной гипергеометрическому закону распределения, является число белых шаров среди вынутых. Основные числовые характеристики этой случайной величины:

Вопрос №92540 от 31.10.2016

reiki-newlife.ru

   Ответ: 02.11.2016
Похожие вопросы по теме
бесплатная юридическая
               консультация
юридическая
               консультация помощь юриста
reiki-newlife.ru

Сегодня адвокаты и юристы провели 68 консультаций,
а с 2012 года было проведено 881422 консультаций

reiki-newlife.ru

Для зарегистрированных юристов

Юридическая консультация | Вопросы с ответами | RSS | Карта сайта
© 2010-2015. Авторские права защищены.
Задать вопрос юристу
Сегодня юристы и адвокаты провели 69 консультаций,
а с 2012 года было проведено 813029 консультаций
Будьте всегда в курсе событий!
Подписывайтесь на наши страницы